notion image
 
扩展
sync.Pool 是 Go 语言中的一个对象池，它允许我们复用已经分配的对象，从而减少内存分配的开销。在 sync.Pool 的实现中，需要用到 runtime_procPin 和 runtime_procUnpin 这两个函数，原因是 sync.Pool 的设计需要保证并发安全，而 "pin" 操作可以帮助实现这一点。
Go 的运行时系统会为每个操作系统线程分配一个 P，P 中包含了一组本地的 sync.Pool 对象。当 goroutine 需要从 sync.Pool 中获取或者放回对象时，它首先会尝试从它当前运行的 P 的本地 sync.Pool 中进行操作，这样可以避免并发访问的问题。
但是在 Go 的运行时系统中，goroutine 在运行过程中可能会被调度到其他的线程上，这时候如果不进行 "pin" 操作，goroutine 可能会从一个 P 的本地 sync.Pool 中获取对象，然后在另一个 P 的本地 sync.Pool 中放回对象，这样就可能导致对象的丢失。
通过 runtime_procPin 和 runtime_procUnpin 这两个函数，可以保证在从 sync.Pool 中获取和放回对象的过程中，goroutine 始终在同一个线程上运行，从而避免上述的问题。这就是为什么 sync.Pool 需要使用 "pin" 操作的原因。
 
runtime_procPin 是 Go 语言运行时系统的一个函数，它的作用是将当前的 goroutine "pin" 到一个操作系统线程上，这样可以保证在函数执行的过程中，goroutine 不会被调度到其他的线程上运行。
"pin" 的概念在 Go 语言的并发模型中非常重要。Go 语言的运行时系统会创建一组操作系统线程，并在这些线程上调度运行 goroutine。在大多数情况下，goroutine 在运行过程中可能会被调度到其他的线程上。但是在某些情况下，例如系统调用或者需要操作特定资源的时候，我们希望能够保证 goroutine 在运行过程中始终在同一个线程上，这时候就需要使用 "pin" 的操作。
在 Go 语言的并发模型中，"pin" 和 "unpin" 操作通常是成对出现的。当你通过 runtime_procPin 函数将当前的 goroutine "pin" 到一个线程上后，完成需要在特定线程上执行的代码之后，应该立即调用 runtime_procUnpin 函数来取消 "pin" 操作。这样可以保证 goroutine 在后续的运行过程中可以被正确地调度。
runtime_procPin 函数会返回一个整数，这个整数表示的是 "pin" 的操作的 id，可以被用于后续的 runtime_procUnpin 函数，来取消 "pin" 的操作。
需要注意的是，runtime_procPin 和 runtime_procUnpin 这两个函数主要用于 Go 语言的运行时系统内部，一般的 Go 语言程序不需要直接调用这两个函数。如果需要在特定的线程上执行代码，可以使用 runtime.LockOSThread 和 runtime.UnlockOSThread 这两个函数。
 
在 Go 语言的 sync.Pool 实现中，pinSlow 和 getSlow 函数是用于处理在快速路径（fast path）下无法处理的情况。这里的 "slow" 是相对于 "fast" 而言的，表示这些操作相对于快速路径的操作来说，更复杂、更慢。
在 sync.Pool 的设计中，每个处理器 P 都有自己的本地对象池，当 goroutine 需要从 sync.Pool 获取或放回对象时，它会优先使用当前 P 的本地对象池，这是快速路径。因为这种操作只涉及到本地的数据，不需要进行跨处理器的通信，所以速度非常快。
然而，有些情况下快速路径无法处理。例如，当本地对象池为空，而 goroutine 需要从 sync.Pool 获取对象时，就必须使用 getSlow 函数从其他 P 的本地对象池或全局对象池中获取对象。这种操作涉及到跨处理器的通信，所以相对于快速路径来说，速度更慢。
同样地，当 goroutine 需要 "pin" 到一个 P，而当前所有的 P 都已经被其他 goroutine "pin" 了，就必须使用 pinSlow 函数来处理。这种操作可能需要等待其他 goroutine 释放 P，或者创建新的 P，所以也相对于快速路径来说，速度更慢。
总的来说，pinSlow 和 getSlow 函数之所以被称为 "slow"，是因为它们需要处理一些相对于快速路径来说更复杂、更慢的情况。
sync.Pool 是 Go 语言提供的一种对象池实现，它可以用于缓存和重用对象，以减少内存分配的开销。sync.Pool 的设计中包含了两种对象池：本地对象池和全局对象池。
每个处理器（P）都有自己的本地对象池。当 goroutine 需要从 sync.Pool 获取或放回对象时，它会优先使用当前 P 的本地对象池。因为这种操作只涉及到本地的数据，不需要进行跨处理器的通信，所以速度非常快。
全局对象池是所有 P 共享的。当本地对象池为空，而 goroutine 需要从 sync.Pool 获取对象时，它会尝试从全局对象池中获取对象。同样地，当本地对象池已满，而 goroutine 需要将对象放回 sync.Pool 时，它会尝试将对象放入全局对象池。
全局对象池的存在使得 sync.Pool 能够在不同的 P 之间共享和平衡对象。然而，访问全局对象池需要进行跨处理器的通信，所以相对于访问本地对象池来说，速度更慢。
需要注意的是，sync.Pool 的全局对象池并不保证存储的对象一直存在。在每次垃圾回收时，全局对象池中的所有对象都会被清除。这是为了防止 sync.Pool 长期持有对象，导致垃圾回收器无法回收这些对象。因此，sync.Pool 更适合用于存储生命周期短、创建成本高的对象。